【發布日期】:2024年11月26日 

【新聞來源】:IEEE固態電路學會台北分會(SSCS)、 CTIMES
【更多新聞】: 自由時報/國際固態電路研討會明年2月舊金山舉辦 產學界21篇論文入選創新高

 (台北訊)

一年一度的國際固態電路研討會（ISSCC）被譽為晶片設計領域的奧林匹克大會，匯集了全球最優秀的半導體專家和研究人員分享創新技術和科研成果。2025 ISSCC學界有清華大學入選4篇、臺灣大學入選3篇、陽明交通大學入選2篇、成功大學1篇；業界則有台積電、聯發科技皆獲選5篇，清華台灣團隊在國際舞台展現創新堅實的科研實力。

IEEE固態電路學會台北分會(SSCS)今(26)日上午舉行記者會，除了介紹2025 ISSCC台灣入選論文與大會年度亮點論文外，特別邀請鈺創科技盧超群董事長及多位專家學者出席，為大家提供全球半導體產業趨勢與台灣指標性技術發展重點總覽。

清華大學由電機系張孟凡教授團隊入選1篇、黃朝宗教授團隊入選2篇、彭朋瑞教授團隊入選1篇，張教授團隊入選的論文「一個 22nm、104.5 TOPS/W、μ-NMC-Δ-IMC 異質並適用於抗噪貝葉斯神經網路模型的 STT-MRAM 記憶體內運算巨集」則洞悉現實生活中，環境噪音對於人工智慧邊緣裝置之影像辨識任務所造成的準確度影響，開發一支援抗噪神經網路模型的記憶體內運算架構，可應用於高可靠度影像辨識需求等場景。

黃朝宗教授團隊入選的第1篇論文「適用於高解析影片上小物件偵測，支援雙向特徵金字塔網路的16奈米5.7TOPS卷積處理器」開發一小物件偵測處理器，可直接在高畫質的影片上進行實時的卷積網路運算，有效提升遠方小物件偵測的準確率。透過團隊開發的低運算能耗與低記憶體成本優化技術，本設計可用於低功率要求的行動裝置如手機、攝影機或行車紀錄器中，可整合於現有的行車輔助系統，提高可靠性與安全性，加速下世代自動駕駛輔助系統的部署。另一篇論文「應用於次世代顯示與串流的8K-60fps時空解析度增強神經網路處理器」設計出應用於次世代顯示與串流的時間與空間解析度增強神經網路處理器，能將低解析度、低影格率之動態影像，提高至高解析度、高影格率影片。此處理器克服有限的運算資源，來提高整體影片品質與運算輸出規格，同時減少整體運算能耗，期待能嵌入一般消費性顯示器中。

彭朋瑞教授團隊入選的論文「一個具備3-Tap前饋式等化器及1-Tap決策回授等化器且能源效率為2.06pJ/b之106.25Gb/s PAM-4接收機實現於28奈米CMOS製程」於28nm製程實現一個操作於106.25Gb/s資料率且具備高損耗補償能力之四階脈衝調變接收機。由該團隊所開發出之接收機架構，可以在28nm下達成超過100Gb/s之傳輸率，並且大幅提升傳輸距離。該技術將可導入下世代共同封裝光學(Co-Packaged Optics, CPO)之傳輸系統中，實現800G以上之光模組。

■關於2025 IEEE國際固態電路研討會(ISSCC)：

國際固態電路研討會(International Solid-State Circuits Conference，ISSCC)每年2月會在美國舊金山舉辦，每一屆都吸引無數全球頂尖專家共襄盛舉。更多訊息請參考官網：https://www.isscc.org/

2025年國際固態電路研討會（ISSCC）於2025年2月在美國舊金山舉行，台灣此次入選論文共計20篇，再創新高。(照片來源:IEEE固態電路學會台北分會(SSCS)