賀林嘉文教授指導學生於2016 IEEE Image, Video and Multidimensional Signal Processing (IVMSP) Workshop榮獲Best Student Paper Award。

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本系林嘉文教授指導學生Yu Mao於2016 IEEE Image, Video and Multidimensional Signal Processing (IVMSP) Workshop榮獲Best Student Paper Award

PROJECT TITLE:

Yu Mao, Gene Cheung, Chia-Wen Lin, and Yusheng Ji, “Image Classifier Learning from Noisy Labels via Generalized Graph Smoothness Priors.”

(1) 獲獎論文名稱：

Yu Mao, Gene Cheung, Chia-Wen Lin, and Yusheng Ji, “Image Classifier Learning from Noisy Labels via Generalized Graph Smoothness Priors.”

論文說明：

在社群媒體及巨量資料根據內容特性進行分類時，由於資料量龐大，因此常訴諸於半監督式學習(Semi-supervised Learning)方法，對一部分資料進行標註後，再根據標註資料訓練分類器。由於所需標註資料量龐大，常使用群眾外包(crowd-sourcing)方式，由眾多非專業人員快速進行線上標註，致使部分標註資料並不正確，而顯著地影響到分類器的準確性與效能。

為了有效解決上述具標註雜訊的半監督式學習問題，我們在論文中利用圖形信號處理(Graph Signal Processing)理論，將其塑模為基於圖形論之信號復原問題，並提出廣義圖形平滑先驗(Generalized Graph Smoothness Prior)以降低標註雜訊對分類準確度之影響。實驗顯示在具有5%~25%的標註錯誤率的情況下，我們的方法仍能超過94%左右之準確性。

(2) 研討會：

「 2016 IEEE影像、視訊和多維訊號處理(IVMSP)研討會最佳學生論文獎」

(3) 作者： Yu Mao (茆雨)，Gene Cheung, Chia-Wen Lin(林嘉文教授)、Yusheng Ji (計宇生)

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賀 林嘉文教授指導學生於2016 IEEE Image, Video and Multidimensional Signal Processing (IVMSP) Workshop榮獲Best Student Paper Award。

賀林嘉文教授指導學生於2016 IEEE Image, Video and Multidimensional Signal Processing (IVMSP) Workshop榮獲Best Student Paper Award。