【公告】115學年度第一學期實作專題說明會

115-1實作專題課程-說明會公告

「115學年度第一學期實作專題一」目前預計 13位教授開課,

實作專題一為本系必修課程,建議大三同學修課,歡迎有興趣了解電機系專題的同學踴躍參加說明會~

【說明會資訊】

1.日期:2026/05/25(一)

時間:18:30~20:00

地點:台達館 216教室

 

2.報名網址:https://forms.gle/NqTR2wAURJoMY49F9

  • 報名預計於 5/20(三)下午4點截止(人數上限95人),若現場有空位可現場報名。
  • 錄取信件於 5/21(四)發送。

【注意事項】

  1. 流程及開課題目:
    • 流程及各教授專題題目資訊已公佈於實作專題系統,下方名單及說明時間僅供參考,公告期間可能會有調整異動,請同學以上述網址內容為準。
  2. 活動不提供餐點,請同學先行用餐完畢,請勿於活動期間在教室內用餐。
  3. 如時間、地點調整,請依行前通知信為準。

 

 

選課說明】

本系學生可找電資院專任師資(包含電機系與資工系,不含其他學院)擔任專題指導教授,但仍須選電機系科號,成績計算、成果展等皆依電機系規定。

「實作專題一」課程之網路選課僅開放至第二次選課結束,確定指導教授後,請於線上填寫選課登錄,並進行選課。

(第三次選課後及外系生無法透過網路選課,必須待開學後加簽,若因特殊原因確定無法於第二次選課前完成選課登錄,請來信說明:cmlai@ee.nthu.edu.tw)

未填寫選課登錄者視同未尋找指導教授,屆時無法登記學期成績及加簽。

※ 「實作專題系統」限 EE3900 實作專題一修課生填寫。
※ 實作專題二已於上學期完成選課登錄,直接在校務資訊系統選課即可。

其他實作專題、專題研究的說明請先參閱置頂公告,若仍有疑問歡迎來信(cmlai@ee.nthu.edu.tw),謝謝。

 

【115 學年度第一學期 實作專題一 開課名單】

2026/05/25(一)115上實作專題一說明會時程

報告順位

領域

授課老師

預計報告時間

題目

代理講師

劉怡君

18:30-18:40

實作專題選課說明Notice of Special Topic on Implementation

1

電子

黃敬源

18:40-18:50

1. RF Circuit Design and Implementation for Harmonic Suppression (1-2 students)
2. TCAD Simulation and Radiation Reliability Analysis of GaN HEMTs for LEO Satellite Applications (1
2 students)
 

3. Gate Driving Circuit for New GaN Power Transistors (1-2 student)
4. Design and TCAD Simulation of New Power Inductor (1-2 student)
5. Characterization, Modeling, and Power Converter System Evaluation of New Power Inductor (1-2 student)
6. Machine Learning for Device Designs (1-2 students)
7. GaN Power Cell Layout Design and Simulation (1-2 students)
8. Thermal Characterization and Analysis of Diamond Electronic Devices (1-2 students)
9. Double pulse testing circuit setup for power device characterization (1-2 students)

林喜杰

2

系統

李夢麟

18:50-19:00

1. Wearable ultrasound as an assistive device 穿戴式超音波輔具
2. Ultrasonic tensor imaging
超音波張量成像
3. Spatial localization based smart sound field system
基於空間定位之智慧音場系統
4. Heart rate monitoring of adult swimming zebrafish
游動成年斑馬魚之心率監控

3

光電

李瑞光

19:00-19:10

1. Wave Function Metrology:波函數的度量與重建(實驗/理論)
2. Quantum state generation
:量子態的產生(實驗/理論)

4

系統

張孟凡

19:10-19:20

1.Near/in-Memory-Computing Circuits for Next-Generation AI systems (人工智慧晶片之記憶體內運算電路設計)

2. Memory-based Security Circuits and Systems for AI and IoT (Security, block-chains etc.)

3. Memrisitive Circuits and Systems for Deep-Learning and Artificial Intelligent Machines (人工智慧晶片之憶阻器電路設計)

4. Software-hardware co-design for Energy Efficient next-generation (Near/in-Memory-Computing based) AI chips

葉曜暟

5

光電

洪毓玨

19:20-19:30

1.超穎材料之電磁特性研究與應用

2.光電元件設計與實作

王韋恩

6

電力

張淵智

19:30-19:40

1.電動車應用技術或綠色能源發電系統之電能轉換器研製

林威儒

7

系統

洪聖昕

19:40-19:50

1.高頻 GaN DC-DC 轉換器設計與實作
High-Frequency GaN DC-DC Converter Design and Implementation
2.AI Server
電源模組與負載瞬態分析
AI Server Power Module and Transient Response Analysis
3.
機器人關節馬達驅動器設計
Robotic Joint Motor Driver Design
4.
高效率快充電源系統設計
High-Efficiency Fast Charging Power System Design

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

【不參加說明會】

不參加說明會

順位

領域

授課老師

題目

1

光電

陳國平

1. 利用人工智慧深度學習與機器學習於醫學影像之分析

Deep learning and machine learning by artificial intelligence in the biomedical mages and clinical database

2. 半導體光學教具實作 : 以矽光子為例

Implementation of Semiconductor Optical Teaching Aids: A Case Study of Silicon Photonics.

3. 針對大型語言模型(LLM)進行電機專業科目的協同教學之研究

Ther esearch of LLM in EE Engineering Course Learning

2

系統

黃朝宗

先進運算數位電路設計 [開課時期為大三下(非大三上)。有意大三下修習先進運算數位電路設計之同學,須於大三上先修習"積體電路設計實驗",細節請email黃朝宗教授進行討論。]

3

系統

馬席彬

1. 利用本地佈署LLM進行數位電路設計實作

2. 交易系統硬體加速設計實作

3. 量子密鑰分發系統

不參加說明會,有興趣同學請自行準備簡單proposal,再與我聯絡(請先email),討論專題進行可行性。

4

電子

楊雅棠

gelatin hydrogel for soft robotics

5

 通訊

劉光浩

1. 6G通訊: 無人機感測與通訊 UAV Sensing and Communications

2. 6G通訊: 電波地圖輔助毫米波通訊 Radio Map-Aided mmWave Communications

3. 6G通訊: 人工智慧化無線接取網路 AI-RAN

6

光電

黃衍介

1. 自由電子雷射晶片 Chip-size free-electron laser

2. 無人機雷射微波反制 laser/microwave anti-drone system

7

光電

陳明彰

從光斑重建奈米世界:Ptychography AI 成像

Ptychography, Phase Retrieval, and AI-based Computational Imaging